更专精”的系性价响A型成组合拳。搭配Google的列用率程式安全代理CodeMender运作。3.6 Flash完成任务的比打本战输出token比前代3.5 Flash少了17%，输入每百万token仅0.3美元、系性价响A型成专用模型针对特定场景进行优化，列用率谷歌的比打本战“分层模型”策略反映了AI行业一个深刻的趋势——模型能力正在从“通用”走向“专用”。谷歌一口气发布了三款Gemini新模型，系性价响A型成2026年7月21日，列用率更便宜、比打本战谷歌内部云端团队用这款模型仅花2小时就在公开API中找出了远程代码执行漏洞。系性价响A型成适合搜索、列用率每秒可输出350个token，比打本战根据第三方评测机构Artificial Analysis的系性价响A型成数据，关键是列用率能“用更少的token做同样的事”。知识工作与多模态任务上都比前一代3.5 Flash更强，比打本战三款模型中最受瞩目的主力机型是Gemini 3.6 Flash。从个人角度来看， 打出了一套“更快、Gemini 3.6 Flash系列正是这一趋势的最佳体现，这波操作被业界视为谷歌在多款产品时程落后、输入每百万token仅1.5美元、输出2.5美元，第二款3.5 Flash-Lite主打“快又便宜”，价格也同步下调，它在写程式、机器学习研究MLE Bench（63.9%对49.7%）与电脑操作OSWorld-Verified（83%对78.4%）等项目都胜过了前代。3.6 Flash在软件工程DeepSWE（49%对37%）、输出每百万token仅7.5美元。试图用“价格与效率”扳回一城的明确信号。轻量模型则面向成本敏感的大规模部署场景。在DeepSWE等部分程式测试中甚至最多可省下65%。验证并修补软件漏洞，第三款3.5 Flash Cyber则是谷歌在资安领域下的重手，又面临中国对手进逼下，文件处理这类需要大量且快速回应的工作。实测成绩上，专门用来侦测、也标志着AI模型竞争从“参数竞赛”进入了“效率竞赛”的新阶段。旗舰模型负责最复杂的推理任务，